※この記事はアフィリエイト広告を含みます

[AIマイナーニュース速報] AIがテトリスで激突！Gemini Flashが66%勝率を記録

何が起きたのか（概要）

「AIの性能ってどうやって測るの？」という問いに、まさかの「テトリスで対決させる」という斬新な答えが登場しました。

TetrisBenchという新しいベンチマークプラットフォームが公開され、各社のLLM（大規模言語モデル）がテトリスで対戦した結果が話題を呼んでいます。特に注目すべきは、GoogleのGemini Flash 2.0が66%の勝率でClaude Opus 4を破ったという驚きの結果です。

このベンチマークでは、AIがテトリスのゲーム画面を「見て」、次の一手を判断し、実際にプレイします。単なる計算速度ではなく、視覚認識・戦略立案・リアルタイム判断という複合的な能力が試されるのです。

これが面白い理由

従来のAIベンチマークは、数学の問題やコーディングテストなど、どこか「お勉強」的でした。しかしTetrisBenchは違います。

1. 誰でも理解できる指標
テトリスなら誰もが知っています。「AIがテトリスで勝った」という結果は、専門知識がなくても直感的に理解できます。

2. 複合的な能力を測定

• 画面を正確に認識する視覚能力
• 次のブロック配置を予測する戦略性
• リアルタイムで最適な判断を下す瞬発力

これらすべてが同時に試されるため、AIの「総合力」が浮き彫りになります。

3. 意外な結果が続出
高価なClaude Opusよりも、軽量で高速なGemini Flashの方が高勝率を記録。「高性能=高価格」という常識が覆される瞬間です。コストパフォーマンスを考える上で、これは重要な示唆を与えてくれます。

4. エンタメ性が高い
AI同士がテトリスで対決する様子を実際に見られるのは、単純に面白い！技術検証とエンターテインメントが融合した、新時代のベンチマークと言えるでしょう。

あなたにとっての意味（ヒント）

この結果から何を学べるでしょうか？

**「最も高価なAIが最良とは限らない」**という事実です。

ビジネスでAIを導入する際、つい「最新・最高性能」を選びがちですが、TetrisBenchは別の視点を提示してくれます：

• タスクに応じた最適なAI選びが重要
• リアルタイム判断が求められる業務では、軽量で高速なモデルが有利
• コストと性能のバランスを見極める指標として、ゲームベンチマークは有効

もしあなたが画像認識や瞬時の判断が必要な業務にAIを活用したいなら、Gemini Flash 2.0のような「軽量だが高性能」なモデルが最適解かもしれません。

また、開発者にとっては、AIの能力を可視化する新しい手法としても注目です。独自のゲームベンチマークを作れば、特定用途におけるAI性能を効果的に比較できるでしょう。

【はるサメ編集長のイチオシ】

「AIの力、もっと身近に体感してみたくない？」

この記事を読んで「自分でもAI使ってみたいな」と思ったあなたに、はるサメからの特別なおすすめがあるよ！

実は今、DMM 生成AI CAMP っていう超実践的なプログラムがあるんだ。未経験から1ヶ月で、AIを「使いこなす」スキルが身につくんだよ✨

TetrisBenchみたいに「AIって何ができるの？」を理解するのも大事だけど、自分の手でAIを動かせるようになったら、世界が変わるよね。画像生成も、テキスト処理も、業務効率化も、ぜ〜んぶ実務レベルで学べちゃう。

AI時代の波に乗り遅れたくないなら、今がチャンス！一緒にAIマスターへの第一歩を踏み出そう🚀

情報元: Show HN: TetrisBench – Gemini Flash reaches 66% win rate on Tetris against Opus