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[AIマイナーニュース速報] Ai2、独自のコードベースに特化可能な「オープン・コーディング・エージェント」を公開
📰 ニュース概要
- Allen Institute for AI (Ai2) が、オープンなコーディングエージェント「SERA」ファミリーと、その学習手法を公開しました。
- 従来のクローズドなモデルでは困難だった「社内コードや独自のコーディング規約への最適化」が、低コストかつ容易に実現可能となります。
- 最上位の「SERA-32B」は、SWE-Bench Verifiedで54.2%のスコアを記録し、同規模のオープンソースモデルを上回る性能を示しています。
💡 重要なポイント
- 圧倒的なコストパフォーマンス: 既存の手法（SWE-smith）と比較して57倍、強化学習システム（SkyRL）と比較して26倍低いコストで同等の性能を実現。わずか400ドルの計算費から学習が可能です。
- NVIDIAとの最適化: NVIDIAのインフラ向けに推論が最適化されており、次世代のBlackwellシステムでは毎秒8,600トークンという高速な出力を達成しています。
🚀 これからどうなる？
- 小規模なチームや個人開発者でも、1行のコードで独自のコードベースに特化した強力なAIエージェントを構築・運用できるようになります。
- クローズドモデルに依存せず、プライベートなデータを安全かつ安価に学習に活用する流れが加速すると予想されます。
- 情報元: AI2: Open Coding Agents