※この記事はアフィリエイト広告を含みます
[AIマイナーニュース速報] OpenAI、600PBを操る社内用データAIを開発
📰 ニュース概要
- OpenAIは、社内の膨大なデータ（600PB、7万以上のデータセット）を探索・分析するための内製AIデータエージェントを開発した。
- このツールはCodex、GPT-5旗艦モデル、Evals API、Embeddings APIといったOpenAIの最新技術を用いて構築されている。
- 従業員が自然言語で質問するだけで、数日かかっていたデータ抽出や分析がわずか数分で完了するようになる。
💡 重要なポイント
- 自己修正機能（クローズドループ）: エージェントは自身の実行結果を評価し、エラー（結合ミスによるゼロ行の結果など）があれば自ら原因を調査、アプローチを調整して再試行する。
- 高度な文脈理解: スキーマのメタデータや過去のクエリ履歴、社内用語を学習・記憶することで、正確なSQL生成と分析を可能にしている。
- フルワークフローの自動化: データの発見からSQLの実行、ノートブックやレポートの公開までをエンドツーエンドでカバーする。
🦈 サメの眼（キュレーターの視点）
- この記事を選んだ理由は、600PBという超大規模データ環境における「AIエージェントの具体的な実装例」が示されているからだサメ！
- 特に、単にクエリを書くだけでなく、中間結果が誤っていた場合に自らデバッグして修正する「セルフラーニング」のプロセスは、実務におけるAI活用の極めてユニークで強力なアプローチだと言えるサメ。
🚀 これからどうなる？
- OpenAI内部のエンジニアリング、財務、リサーチなどあらゆる部門でデータ主導の意思決定が加速する。
- 開発に使われたツールは外部開発者も利用可能なAPIであるため、同様の高度なデータエージェントが各企業で構築されるモデルケースとなるだろう。