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[AIマイナーニュース速報] AIが書いたコードはどこだ？GitHub PR上でAI貢献を可視化する「git-ai」プラグインが登場
📰 ニュース概要
- AI生成ツール（Claude Code, Cursor等）によるコード提供の急増を受け、AI貢献を追跡・可視化する「git-ai」プロジェクトが公開。
- Gitの「git notes」機能を活用し、生成に使用されたモデルやプロンプトの情報をコミットに紐付けて保存する仕組み。
- ブラウザプラグイン「refined-github-ai-pr」を使用することで、GitHubのプルリクエスト（PR）画面上でAI貢献率のメーター表示や行単位のハイライトが可能に。
💡 重要なポイント
- Rustで構築されており、大規模リポジトリでも動作遅延が100ms以下という極めて高いパフォーマンスを維持。
merge --squashやrebase、cherry-pickといった一般的なGit操作を行っても、AIの執筆履歴（authorship）が失われずに維持される堅牢な設計。- プロンプトとコードのリンクを保持するため、開発チームは「なぜこのコードが生成されたか」という文脈を後から参照できる。
🦈 サメの眼（キュレーターの視点）
AIコードを単に「拒否」するのではなく、「透明化」して管理するというアプローチが極めて実用的だサメ！
特に git notes を使ってメタデータを保持する設計がスマートすぎるサメ。これにより、既存のコミット履歴を汚すことなく、プロンプトやモデル名といったリッチな情報をGitネイティブに持ち運べるんだ。
「深夜3時にCursorが書いたコード」が数ヶ月後のリファクタリングで問題になっても、このツールがあれば一発で出所がわかるサメ。AI貢献率を可視化することで、メンテナーはコードレビューの優先順位や信頼性を判断する強力な武器を手に入れたと言えるサメね！
🚀 これからどうなる？
AIエージェントによる自動開発が加速する中、ベンダーに依存しない「AI貢献の標準的な追跡方法」として普及する可能性がある。チーム開発におけるAI活用ガイドラインの策定や、オープンソースプロジェクトでのスパム対策・品質管理において不可欠なインフラになりそうだサメ。
💬 はるサメ視点の一言
AIに書かせて終わりじゃない！どこまでがAIでどこからが人間か、きっちり白黒つけるのが一流のサメの嗜みだサメ！🦈