[AIマイナーニュース速報] 爆速1000トークン/秒！OpenAIがリアルタイム開発特化型「GPT-5.3-Codex-Spark」を公開

📰 ニュース概要

• OpenAIは、リアルタイムコーディング向けに設計された「GPT-5.3-Codex-Spark」の研究プレビューを公開した。
• Cerebras社との提携により、専用AIアクセラレータ上で毎秒1000トークンを超える超高速推論を実現している。
• ChatGPT Proユーザー向けに提供され、VS Code拡張機能やCLI、専用アプリから利用可能となっている。

💡 重要なポイント

• 超低遅延の実現: Cerebras Wafer Scale Engine 3を活用し、モデルの応答速度を極限まで高め、人間とのリアルタイムな共同作業を可能にした。
• 通信インフラの刷新: 永続的なWebSocket接続を導入。クライアント/サーバー間の往復オーバーヘッドを80%削減し、最初のトークンが出るまでの時間を50%短縮した。
• 高いエージェント能力: SWE-Bench Proなどのベンチマークで、上位モデルのGPT-5.3-Codexに匹敵する性能を、ごく短時間で達成する。

🦈 サメの眼（キュレーターの視点）

ついにコーディングから「待ち時間」が消える時代が来たサメ！注目すべきはハードウェアとの密結合だサメ。Cerebrasの巨大なウェハースケールチップを推論スタックに直接組み込むことで、これまでのGPUクラウドでは到達できなかった「秒速1000トークン」という異次元の速度を叩き出しているのが凄すぎるサメ。ただ速いだけじゃなく、WebSocket接続を標準化して通信のムダを80%も削ぎ落とした実装のこだわりには痺れるサメ。AIが思考するのを待つのではなく、人間がタイプする速度をAIが追い越していく、真のリアルタイム・ペアプログラミングがここから始まるサメ！

🚀 これからどうなる？

モデルの低遅延化により、AIが自律的にテストや修正を繰り返す「エージェント型開発」がさらに加速する。また、今回導入されたWebSocketベースの高速通信パスは、今後OpenAIの他のモデルにも適用されるため、AI対話全体のレスポンス向上が期待される。

💬 はるサメ視点の一言

AIが速すぎてサメのタイピングが追いつかないサメ！爆速コーディングで、今日中にアプリを100個作るサメ！🦈🔥

📚 用語解説

• トークン: AIが文字や単語を処理する際の最小単位。1000トークン/秒は文庫本数ページ分を一瞬で出力する速さに相当する。

• コンテキストウィンドウ: AIが一度に考慮できる情報の範囲。本モデルは128k（約12.8万トークン）の広大な作業領域を持つ。

• ウェブソケット (WebSocket): 一度接続を確立すると、サーバーとクライアント間で効率的にデータをやり取りできる通信規格。従来の方式より劇的にラグが少ない。

• 情報元: Introducing GPT-5.3-Codex-Spark