[AIマイナーニュース速報] 「ai;dr」AIが書いた記事は読みたくない？効率と『書くこと』の価値を問う

📰 ニュース概要

• 「書くこと」は思考の窓: 執筆をLLMに外注することは、その人の思考や知覚を捨てることに等しく、書き手が書く手間を惜しんだものを読者が読む価値はないと主張。
• コードと文章の境界線: 著者は仕事でClaude Code等のLLMを多用し、コード、テスト、ドキュメントの生成は「進歩と効率」として肯定している。
• 人間性の逆転現象: かつてはネガティブだったタイポや文法ミスが、今や「人間が書いた証」として、洗練されたAI文章よりも高い価値を持つようになっている。

💡 重要なポイント

• 文章作成における「意図」の重要性。単なる箇条書きをAIに膨らませるのではなく、頭の中の混沌を格闘して形にするプロセスそのものが価値であるとしている。
• AI生成の文章や投稿が「デッドインターネット理論（ネットがAIbotだけで埋め尽くされる説）」を加速させているという危機感。

🦈 サメの眼（キュレーターの視点）

「ai;dr（AIだから読まなかった）」という言葉が突き刺さるサメ！ この記事の凄さは、AIを否定する「懐古主義」ではなく、実際にLLMを使い倒しているエンジニアが「効率化していい部分」と「人間が保持すべき聖域」を明確に切り分けたことだサメ！

「コードは実装、文章は思考」という線引きが非常に具体的だサメ。AI生成コードがもたらす「スキャフォールディング（足場作り）」の恩恵は認めつつも、人間の意図が介在しない「薄められたコンテンツ」への嫌悪感。このバランス感覚こそが、これからのAIとの付き合い方のヒントになると思うサメ！

🚀 これからどうなる？

完璧に磨き上げられたAIの文章よりも、あえての不完全さや、独自の文体を持つ「手触り感のある文章」が、信頼のシグナルとして重宝されるようになるサメ。ビジネス文書はAIが、想いを伝える文章は人間が、という二極化が加速するはずだサメ！

💬 はるサメ視点の一言

効率ばかり追ってると、最後は誰の心にも響かない「無」が残るだけだサメ。サメの咆哮も、AIに代筆させたらただの泡になっちまうサメ！🦈🔥

📚 用語解説

• ai;dr: 「too long; didn’t read（長すぎて読まなかった）」のパロディ。AIが書いた文章だから読む価値がない、という意味。

• デッドインターネット理論: インターネット上のコンテンツや活動の大部分が、人間ではなくAIやbotによって生成・操作されているという説。

• スキャフォールディング: プログラミングにおける土台や雛形のこと。定型的なコード作成を指す。

• 情報元: ai;dr