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[AI 极客简报] 维基百科与生成式AI 2025调研报告：滥用真实来源的“验证失败”日益严峻
📰 新闻概要
- Wiki Education 使用 AI 检测工具“Pangram”对 2022 年以后创建的 3,078 篇维基百科条目进行了深度调研。
- 在被判定为 AI 生成的文章中，捏造不存在的参考文献这种典型的“幻觉”现象仅占 7%。
- 与之相对，超过三分之二的 AI 生成内容出现了“验证失败”：虽然引用了真实存在的文献，但文献中根本没有记载 AI 所描述的相关事实。
💡 核心要点
- “验证失败”的严重性：由于参考文献本身是真实的，表面上看起来极其可信，但如果要一一比对内容，查错成本比直接撰写还要高，严重消耗社区精力。
- AI 使用率持续攀升：自 ChatGPT 发布以来，带有 AI 痕迹（如不自然的加粗、列表格式等）的投稿量呈稳步增长趋势。
- 官方结论：维基百科编辑部严正声明，绝对禁止将 ChatGPT 等 AI 输出的内容直接“复制+粘贴”到条目中。
🦈 鲨鲨之眼（策展人视角）
这点超级重要鲨！以前 AI 的撒谎套路通常是“一本正经地编造不存在的书或论文”，但现在它进化到了一个更狡猾的阶段——“引用真文献，内容全靠编”鲨！ 这种行为精准打击了人类“有引用即真实”的心理盲区，非常难缠。Wiki Education 的工作人员花了一个月时间进行人工验证和修正，这说明 AI 的廉价投喂正在极大地榨取开源社区的治理成本鲨！比起技术上的突飞猛进，这种导致人类“验证成本”爆炸的负面效应更值得我们玩味鲨。
🚀 行业走向
对于维基百科这类公共知识平台，单纯的“AI 检测”已经不够用了，未来急需引入能自动核对“引文内容与原文一致性”的高级事实核查工具。当 AI 的码字速度彻底甩开人类的审核速度时，知识的护城河可能会面临崩塌风险鲨。
💬 鲨鲨的一句话点评
引用是真的，内容是假的，这简直是披着鲨鱼皮的河豚鲨！在信息的汪洋大海里游泳时，千万别只看招牌（引用）就觉得安全鲨！鲨鲨！
