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[AI 小众新闻]

突破Claude Code的使用限制!通过本地LLM连接实现“无限开发”的备份技巧


当达到Anthropic的配额限制时,利用LM Studio和llama.cpp连接本地模型继续使用Claude Code的方法被公开。

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[AI小新闻快讯] 突破Claude Code的使用限制!通过本地LLM连接实现“无限开发”的备份技巧

📰 新闻概述

  • Claude Code的配额限制解决方案: 即使达到Anthropic的计划限制,使用LM Studio等工具连接本地开源模型以继续开发的方法已经被展示。
  • 与LM Studio的集成: 从版本0.4.1起,LM Studio支持Claude Code。通过启动服务器并设置环境变量(等),可以调用本地模型。
  • 推荐模型的提示: 截至撰写时,推荐使用“GLM-4.7-Flash”和“Qwen3-Coder-Next”,并建议使用量子化版本以节省资源。

💡 重要要点

  • 可以使用 /usage 命令监控当前的配额使用情况,并在限制临近时切换到本地模型。
  • 连接需要设置 export =http://localhost:1234 等环境变量,并可以通过 /model 命令查看和更改当前使用的模型。
  • 不仅可以使用LM Studio,还可以直接连接其基础的 llama.cpp,但就设置速度而言,推荐使用LM Studio。

🦈 鲨鱼视角(策展人的观点)

Claude Code的限制让开发者寸步难行,简直是生死攸关的事情!这项方法的厉害之处在于,利用现有工具LM Studio作为“代理”,让Claude的表现达到本地LLM的运行效果。值得一提的是,不仅仅是简单连接,还推荐使用25K以上的上下文窗口,涉及到实用的设置值,真是贴心!如果你拥有一台高性能的“怪兽机器”,就能不再担心配额,极速生成代码,简直是开发者的“避难所”!

🚀 未来展望

配额限制一直是轻量用户开发的瓶颈,随着本地开发的加速,结合云端和本地模型的混合开发模式将在特定任务(如处理机密信息或简单的代码修复等)中逐渐普及。

💬 鲨鱼的简短感言

即使遇到限制也要“不停歇”,这就是鲨鱼的风格!驯服本地LLM,无限疯狂地写代码!🦈🔥

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