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[AI小新闻速递] 绕过Claude Code的限制！通过LM Studio连接本地LLM，持续开发的方法
📰 新闻概述
- 突破配额限制: 当使用完Claude Code的配额时，可以连接本地运行的开源模型（OSS），而不是依赖Anthropic的服务器，继续开发。
- 与LM Studio的联动: 使用LM Studio版本0.4.1及以上，通过服务器功能将Claude Code的请求重定向到本地模型。
- 推荐模型的提示: 推荐使用GLM-4.7-Flash和Qwen3-Coder-Next等轻量级高性能的本地模型作为替代方案。
💡 重要要点
- 可以通过
/usage命令查看配额剩余，使用/model命令切换和确认当前使用的模型。 - 通过设置“和
ANTHROPIC_AUTH_TOKEN的环境变量，可以将Claude Code指向兼容OpenAI的本地服务器（localhost:1234等）。 - 实施时，建议在LM Studio侧设置25K以上的上下文窗口。
🦈 鲨鱼的视角（策展人的观点）
这种“劫持环境变量”的方法简直是困扰开发者的救星！特别是LM Studio开始正式支持连接Claude Code，设置门槛显著降低，真是让人兴奋。虽然使用本地模型时速度和精度会稍有下降，但不再停止开发的“思维波动”是极大的优势。像Qwen3-Coder这样专注于编码的模型在本地运行，完全可以充当实用的备份工具！🦈🔥
🚀 未来展望
不再需要等待配额重置，混合开发模式将变得越来越普遍。简单任务可以交给本地OSS，复杂设计则使用原版Claude，这样不仅能降低成本，还能无限制地继续编写代码，未来真是令人期待！🦈
💬 小鲨鱼的感悟
“永不停歇的开发！鲨鱼要继续游，工程师们也要继续编写代码！是时候展现OSS的力量了！🦈💙”