[AI小新闻] 摆脱聊天机器人！HashiCorp创始人谈如何完全掌握“AI代理”

📰 新闻概要

• 聊天机器人的局限性: Mitchell Hashimoto认为，在编码过程中使用聊天机器人（如ChatGPT）效率低下，必须使用具备文件操作和执行权限的“代理”。
• 通过“重复工作”学习: 在学习新的AI工具时，故意将“手动完成的工作用AI代理重现”作为自我挑战，明确AI的强项和弱项。
• 运作的原则: 将任务分解为清晰且可执行的小单元，区分计划与执行的阶段，并赋予AI自我验证的手段是成功的关键。

💡 重要的观点

• 将AI视为不仅仅是“咨询对象”，而是可以进行读写、执行和通信的“自主代理”，融入工作流程中。
• 理解“何时不使用AI”是提高效率的关键。这种见解只有通过与手动结果对比AI执行的“痛苦过程”才能获得。

🦈 鲨鱼的眼光（策展人的视角）

Mitchell提出的“故意让自己工作两次（一次手动，一次AI）”的方法真是严格且出色！在许多人期待AI像魔法一样解决问题而感到沮丧时，他接受“摩擦是自然的”，并踏实检验AI的局限性。尤其是他在Zed命令面板成功复现到Gemini的经历，并没有沉迷于此，而是冷静识别现有复杂项目（棕地）中的低效，这种视角简直是专业工匠的代表！他强调分解任务的重要性，而不是像“画猫头鹰（画两个圆，再完成图）”那样不切实际的要求，真是具体且有说服力！

🚀 接下来会怎样？

单纯依赖网页聊天界面的交互将会衰退，而将“自主代理”与开发环境紧密结合、在后台常驻的工作方式，将成为熟练工程师的标准工作流程。

💬 鲨鱼的看法

“为了提高效率故意进行低效的修行”，这种态度，鲨鱼也想学习！不惜努力以获得轻松，才是真正的黑客精神！🦈🔥

• 信息来源: My AI Adoption Journey