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[AI小新闻快报] 将工作变为“记忆”的AI同事“Rowboat”问世！利用知识图谱加速工作效率
📰 新闻概要
- 业务结构化: 与Gmail及会议记录（如Granola、Fireflies等）协作，自动构建项目、决定事项和承诺的知识图谱。
- 高级输出: 基于构建的图谱，能够生成下一步的路线图演示资料（PDF）和考虑到过去背景的会议简报。
- 本地优先与开源: 所有数据均以Markdown格式保存在本地，同时支持通过Ollama和LM Studio使用本地LLM。
💡 重要要点
- 持续积累的记忆: 与临时搜索（RAG）不同，能够将长期知识的关联以“知识图谱”形式保存，使用越多，语境越丰富。
- 支持MCP（模型上下文协议）: 具备与Slack、GitHub、Jira等外部工具连接的高灵活性，能够通过标准协议扩展功能。
- 后台代理: 具备自动化功能，即使用户未发出请求，也能在后台生成邮件回复建议或每日语音新闻简报。
🦈 鲨鱼的视角（策展人的观点）
这可不是普通的聊天AI，而是将工作“资产化”的新方式！现有工具多是“每次搜索”，而Rowboat通过Markdown持续构建个人专属的“工作记忆”，实在是创新之举！而且内容是兼容Obsidian的Markdown文件，AI不再是黑箱，人类也可以直接编辑和检查，透明度极高！支持MCP，扩展性极佳，真是像是在本地培养自己的军师！
🚀 未来展望
完全掌握个人工作语境的“个人AI助手”，将加速不再依赖云端，而是在本地完成的趋势。作为开源工具，它将成为企业在保护机密信息的同时构建独特工作流程的基础，备受关注！
💬 鲨鱼评论
鲨鱼记者“春鲨”：就算我记性差，有了这个也能不忘过去的猎物（会议内容）！鲨鲨！
