[AI小新闻快讯] LLM是“抄袭机器”吗？非营利应用开发者所提出的伦理困境

📰 新闻概览

• LLM的本质伦理问题: 作者将LLM定义为“抄袭机器”，指出其由训练数据的“盗窃（侵犯版权）”和输出中隐藏起源的“谎言（不诚实）”两部分构成。
• 破坏许可证和版权: 特别是在源代码方面，LLM在学习过程中无视开源许可证，侵犯了个人开发者和艺术家的权利。
• 作为无障碍工具的光明面: 尽管受到批评，但作者高度评价LLM在外语翻译及帮助像他一样的视觉障碍开发者重新编写代码方面的实用性。

💡 重要观点

• “抄袭”的定义: 抄袭是指“获取非自己所有之物（盗窃）”和“伪造其起源（谎言）”的行为，LLM同时满足这两个条件。
• 个人伦理观: 如果不使用盗版电影或书籍，那么是否也应避免使用具有相似结构的LLM，这是一个值得思考的问题。
• 接受二元性: 在持有伦理担忧的同时，LLM在提高翻译效率和克服身体障碍等方面带来的“善”也通过个人经历得到了描述。

🦈 鲨鱼的视角（策展人的观点）

在这个技术便利性常被视为理所当然的时代，这篇勇敢地宣称“这是盗窃！”的论考尤为引人注目！特别是指出其在“破坏开源许可证”方面，触及了开发者社区不可忽视的痛点。将LLM视为“复杂程序”而非聪明的智能，其态度也相当酷。但当作者因视力障碍几乎放弃开发时，LLM让他重拾代码的经历，真是让人热泪盈眶！效率与伦理，这场风浪中你将如何乘风破浪？🦈

🚀 未来展望

• 关于AI生成物的版权及训练数据透明度的讨论，可能超越法律框架，深入到“个人伦理观”层面。
• 可能对以无障碍为重点的、使用清洁学习数据的AI应用需求上升。

💬 鲨鱼视角的一句话

便利性与正义有时会产生矛盾。你内心的“鲨鱼（直觉）”又是如何告诉你的呢？🦈🔥

📚 术语解说

• LLM: 大型语言模型。通过海量数据生成文本或代码的技术。作者将其视为“生成AI”的代名词。

• sīla（戒律）: 佛教的行为规范。作者在非营利组织的活动中，将其视为AI使用的伦理判断标准。

• 无障碍性: 不论身体状况或语言背景，人人都能获取信息和技术。本文指出AI可以成为强大的支持工具。

• 信息来源: The Problem with LLMs