[AI小新闻快报] 专为LLM代理设计的代码搜索！利用Tree-sitter的「CodeRLM」加速开发

📰 新闻概要

• 基于Tree-sitter的索引构建: 利用Tree-sitter精准解析代码结构，构建为LLM代理优化的索引。
• 针对LLM代理的优化: 设计使得AI代理能够高效探索代码库，并快速获取所需信息。
• 从REPL到API的转换: 将交互式评估环境（REPL）的操作提供为API，构建一个便于代理动态操作代码的环境。

💡 重要要点

• 不是简单的字符串搜索，而是基于语法解析进行索引构建，使LLM代理能够理解和访问代码的“语义结构”。

🦈 鲨鱼的观点

选择Tree-sitter作为后台，展现出极高的技术追求！让代理能够准确把握代码的依赖关系和嵌套结构，这是至关重要的。特别是将REPL API化的做法，将极大地提升代理的自动调试和逐步修复代码的流畅性！

🚀 未来展望

随着AI代理在软件开发自动化中的应用，这种「易于代理理解的基础设施」的代码搜索工具将成为标准配置。

💬 鲨鱼视角的一句话

我能想象到代理在代码深海中畅游搜索的样子！理解结构正是最强的武器！🦈

📚 术语解说

• Tree-sitter: 一种快速且准确解析代码语法，并为每种编程语言创建树结构的工具。

• LLM代理: 使用大型语言模型，自主进行工具操作和代码创建的AI系统。

• REPL: 一种能够即时评估和执行输入代码并返回结果的交互式执行环境（Read-Eval-Print Loop）。

• 信息来源: CodeRLM – Tree-sitter-backed code indexing for LLM agents