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[AI小新闻快报] 超高速每秒1000个Token！OpenAI发布实时开发专用的「GPT-5.3-Codex-Spark」
📰 新闻概述
- OpenAI发布了专为实时编码设计的「GPT-5.3-Codex-Spark」研究预览。
- 与Cerebras合作，在专用AI加速器上实现每秒超过1000个Token的超高速推理。
- 提供给ChatGPT Pro用户，支持通过VS Code扩展、CLI和专用应用使用。
💡 重点内容
- 超低延迟的实现: 利用Cerebras Wafer Scale Engine 3，大幅提升模型的响应速度，使人类与AI的实时协作成为可能。
- 通信基础设施的革新: 引入持续的WebSocket连接，减少客户端/服务器之间的往返开销80%，将首次Token的生成时间缩短50%。
- 强大的智能体能力: 在SWE-Bench Pro等基准测试中，短时间内实现与更高端模型GPT-5.3-Codex相媲美的性能。
🦈 鲨鱼的眼（策展人的视角）
终于来了编码“无等待”的时代！值得关注的是与硬件的紧密结合。Cerebras的巨大晶圆级芯片直接集成到推理堆栈中，创造出超越传统GPU云计算的“每秒1000个Token”的异次元速度，实在令人惊叹。不仅如此，WebSocket连接的标准化将通信的冗余减少了80%，其实现的用心令人钦佩。人类不再等待AI思考，而是AI开始追赶人类的输入速度，真正的实时对编程从这里开始！
🚀 未来展望
由于模型的低延迟，AI将更加自主地进行测试和修正，加速“智能体型开发”的进程。此外，此次引入的基于WebSocket的高速通信通道，预计将应用于OpenAI的其他模型，进一步提升AI对话的整体响应能力。
💬 鲨鱼的简评
AI速度太快，连我的打字都跟不上了！借助超高速编码，今天就能打造100个应用！🦈🔥
📚 术语解读
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Token（标记）: AI处理文字或单词的最小单位。每秒1000个Token的速度相当于瞬间输出几页书的内容。
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上下文窗口: AI一次性考虑信息的范围。本模型拥有128k（约12.8万个Token）的广阔工作领域。
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WebSocket: 一旦建立连接，服务器与客户端之间可以高效地交换数据的通信标准。相比传统方式，延迟显著降低。
