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[AI 小众新闻]

人脑细胞竟然能玩《Doom》!?一周内学习的“活体芯片”引发震撼


搭载人类神经元的芯片成功学习FPS游戏《Doom》。通过Python接口,这项技术以超越传统硅基AI的速度掌握复杂判断能力。

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[AI小新闻快报] 人脑细胞竟然能玩《Doom》!?一周内学习的“活体芯片”引发震撼

📰 新闻概要

  • 澳大利亚的Cortical Labs成功让搭载人类脑细胞(神经元)的计算机芯片玩FPS游戏《Doom》。
  • 与之前的《乒乓》演示不同,这次开发并使用了通用性较强的Python语言接口。
  • 独立开发者利用这个接口,在短短一周内让芯片学习了游戏。

💡 重要要点

  • 此次实验使用的细胞数量仅为之前演示(80万个)的四分之一,却成功实现了对更复杂3D游戏的操作。
  • 实验显示其学习效率远超传统硅基的机器学习系统。
  • 即使是专业生物学知识较少的开发者,也能通过Python轻松控制“活体芯片”,展示了其可及性。

🦈 鲨鱼的视角(策展人的观点)

生物AI终于进入了“FPS”游戏的时代!几年前的《乒乓》是数年科学努力的结晶,而现在得益于Python接口,仅用几天就完成了学习,这一点实在是革命性的!这标志着生物计算机从“实验室的特殊设备”向“开发者可以使用的计算资源”演变。生物神经元具备硅芯片无法复制的“特殊信息处理能力”,能够处理复杂且不确定的实时决策,这是未来机器人控制的重大进步!

🚀 未来发展

这次的《Doom》游戏体验可以说是简化了复杂机器人手臂等的操作。未来生物计算机有望在更复杂的现实任务和混合计算机控制上得到应用!

💬 鲨鱼的点评

脑细胞玩游戏,真是让我惊讶得直发抖!将来可能会出现用鲨鱼脑细胞芯片驱动的游戏哦!?鲨鱼鲨鱼!🦈🔥

📚 术语解读

  • 微电极阵列: 一种微型电极基板技术,能够向脑细胞等生物组织发送电信号,并同时读取细胞信号。

  • 生物计算机: 利用生物来源的细胞或分子进行计算的计算机,可能在低功耗的情况下实现更高级的学习。

  • Cortical Labs: 一家位于澳大利亚的前瞻性生物科技公司,专注于开发搭载脑细胞的计算机芯片(如DishBrain等)。

  • 信息来源: Human brain cells on a chip learned to play Doom in a week

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