[AI小新闻快报] LLM中的’L’是谎言（Lying）的’L’？AI所产生的’伪造品’与工匠技艺的危机

📰 新闻概要

• AI（LLM）的本质在于高速’伪造（Forgery）‘自身或他人的输出。
• 开发现场低质量的AI生成代码（垃圾）泛滥，威胁着开源的维护和工匠技艺。
• 与过高的期望相反，软件的结果并没有改变，不使用AI的选择绝对不是过时的做法。

💡 重要的要点

• 就像传统的奶酪（布里干酪）应受到保护一样，软件的’真实性（Authenticity）‘也应得到保障。
• 仅仅为了美化GitHub的历史而用AI生成的’氛围代码’，正在阻碍真正的工程实践。

🦈 鲨鱼的视角（策展人的观点）

“LLM中的L是谎言的L”这句话简洁明了，真是太棒了！AI所做的并不是创造，而是简单的’精巧伪造’，这个观点如同一盆冷水，浇灭了当今狂热行业的热情。尤其是被称为’垃圾（Slop）‘的低质量AI生成物正在污染开源领域，正如文章所说的’伪造品的泛滥’。无视代码背后的上下文和设计思想，单纯抛出表面看起来整洁的代码，就像把廉价化学品的仿制品引入传统工艺界。我们现在正是思考如何保护技术’真实性’的时候！

🚀 接下来会发生什么？

随着AI生成的’垃圾’泛滥，‘人类编写的真实代码’和’不使用AI的传统开发方法’的价值可能会如品牌商品般提升。

💬 鲨鱼的看法

别被便利的工具所迷惑！我喜欢AI，但如果忘了磨练自己的技能，那就完蛋了！鲨鲨！🦈🔥

📚 术语解释

• 垃圾 (Slop): 大量生成的低质量内容或代码。

• 真实性 (Authenticity): 不为伪造品，而是本真的存在。文章中指的是人类有意制作的成果。

• 伪造 (Forgery): 模仿真品制作的假货。将AI的输出定义为“对自己能力的模仿”。

• 信息来源: The L in “LLM” Stands for Lying