AI让纽约的历史重现！《OldNYC》借助GPT-4o将1万张老照片映射到地图上！

📰 新闻概述

• 纽约历史照片浏览平台《OldNYC》进行了重大AI升级。新增1万张照片，现可浏览总计4万9千张照片。
• 通过OpenAI的GPT-4o，实施了从照片文本描述中提取坐标的“地理编码”，大幅提高了定位精度。
• 从Google Maps迁移到OpenStreetMap/MapLibre，降低成本并实现了符合1930年代景观的地图样式控制。

💡 重要要点

• GPT的高级定位能力: GPT-4o解读“已不存在的学校名称”或“模糊的交叉路口描述”。因此，约6000张在传统方法下难以定位的照片得以准确放置。
• OCR的显著提升: 原本“乱码”的老式打字机文字，通过GPT-4o-mini的新OCR系统被成功解读。文本化的图像数量从25000增加到32000。
• 摆脱Google Maps: 鉴于Google的收费体系调整，迁移至基于OpenStreetMap的方案。可自由定制，能够将1930年代没有的高速公路从地图中去除。

🦈 鲨鱼观察（策展人视角）

将“从古照片的描述中识别位置”这一人类都觉得麻烦的工作完全交给GPT-4o，达到87%的精度，实在是太酷了！特别是通过上下文识别已不存在的老交叉路口和学校名称，并与OpenStreetMap进行匹配，这种方法不仅具体而且令人振奋，充分挖掘了遗留数据的价值！看到GPT-4o-mini轻松将之前OCR系统下的“无法理解的字符”完美转换为文本，不禁让我感叹2015年与2024年（文章撰写时）的技术差距！

🚀 接下来会怎样？

未来期待AI能够直接分析图像，自动识别图中人物、建筑以及室内外场景的功能。此外，其他档案收藏的照片也有可能通过这一AI管道进行整合！

💬 鲨鱼的独特见解

过去与未来通过AI相连！仿佛瞬间回到了当时的纽约！🦈🔥

📚 术语解说

• 地理编码: 将地址或地名的文本信息转化为地图上的经纬度数值数据的技术。

• OCR（光学字符识别）: 读取纸质文件或图像中的文字，并将其转换为数字文本数据的技术。

• OpenStreetMap (OSM): 一个允许任何人自由参与、编辑和使用的开放数据地图项目。

• 信息来源: AI helps add 10k more photos to OldNYC