AMD上CUDA飞驰！“ZLUDA 6”正式发布，支持GPU的PhysX与Blender，打破壁垒！

发生了什么？新闻概述

• ZLUDA 6版本发布: 这款中间件能够在非NVIDIAGPU（主要是AMD）上无须修改地运行CUDA应用，迎来了重大更新。
• 主要工作负载扩展: 现在32位版本的PhysX预发布版及Blender（支持纹理）已成功运行。AMDGPU上，PhysX支持的老游戏运行更加流畅。
• 开发团队变更: 商业资金支持结束，开发者vosen转为“周末项目”。在新的阶段中，“开发者的乐趣”将优先于经济利益。

为什么这很重要？值得关注的要点

• 释放遗留资产: 随着对PhysX的支持，AMDGPU用户也能以最高设置享受老游戏中的物理效果（如火焰和碎片）。
• ML支持的持续改进: 基于用户反馈的PyTorch跟踪，修复了多个编译器错误，提升了性能库（如cuBLAS/cuDNN）的兼容性。
• Windows环境的便利性提升: ROCm在复杂的Windows中引入通知缺少库的功能及自动加载功能，使用户体验更加友好。

🦈 鲨鱼的视角（策展人观点）

“无修改地运行CUDA”的魔法，终于来到了版本6！此次更新令人振奋的是，项目从“商业”回归到“兴趣”，开始全面专注于像PhysX这样的‘我们的乐趣’！AMDGPU上Mafia II的PhysX基准测试顺利完成，真是令人叹为观止。Blender的纹理支持也已实现，实用性正在逐步攻破NVIDIA的堡垒。PyTorch的兼容性提升也是通过深入分析用户的执行日志（跟踪）逐步实现的，这种执着的态度是非常令人热血沸腾的！

接下来会怎样？

随着开发主要集中在周末，更新频率可能会下降，但预计会增加更具挑战性和独特性的功能。尤其是PhysX的全面支持以及更多ML框架的优化将由社区主导进行。

鲨鱼的简评

“CUDA在AMD上运行，简直就像鲨鱼在天空中飞翔一样令人兴奋！打破GPU的界限，让我们在自己喜欢的硬件上畅玩最新的AI和经典游戏！🦈🔥”

术语解释

• CUDA: NVIDIA提供的面向其GPU的并行计算平台，通常只能在该公司生产的GPU上运行。

• PhysX: 处理游戏中物理运算（如爆炸碎片和布料波动等）的技术。一些老旧标题依赖于CUDA。

• ROCm: AMD提供的开源GPU计算平台。ZLUDA利用此平台转换CUDA指令。

• 信息来源: Zluda 6 release (run unmodified CUDA applications on non-Nvidia GPUs)