18个月的死斗！决定加入Mistral的研究工程师的“超战略”职业构建技巧

发生了什么？新闻概述

• 获得Mistral的内定: 获得超过10亿美元资金支持的顶级LLM实验室“Mistral”的研究工程师职位的Max Mynter，公开了他的申请过程。
• 18个月的准备期: 从2024年4月开始，花费约一年半的时间来定义职业方向、建立人脉、掌握技能，并进行实际申请的长期奋斗记录。
• “战略”和“战术”的区分: 将基础技能的学习和品牌建设等“长期战略”，与面试准备和简历修改等“短期战术”明确区分并执行。

为什么这很重要？关注点

• 对计算机科学基础的高要求: 即使是AI工程师，拥有分布式系统、数据结构、算法等计算机科学（CS）基础知识，在顶级实验室中也会形成决定性的差距。
• 网络的力量: 不仅仅是申请，更重要的是通过现有网络获取实验室内部的信息，以及推荐（Referral）的重要性再次被强调。

🦈 鲨鱼的视角（策展人的观点）

这份求职日志，尤其是在“战略与战术”的划分上真是锋利得很啊！像Mistral这样的庞大实验室，显然在寻找那些对“分布式系统”有深刻理解的硬核工程师，而不是仅仅会用工具的表面工。而特别是在一次选拔落选后，重新通过教科书来学习计算机科学基础（数据结构和算法）的这种“战略行动”，最终能获得内定的关键，真是太精彩了！追逐技术潮流是不够的，基础能力的复利效应才是最强大的武器！

接下来会怎样？

• 基础能力回归: 随着LLM规模的不断扩大，拥有运行这些模型所需的基础设施和分布式系统知识的工程师的价值会更高。
• 特化品牌化: 对特定技术栈拥有深刻洞察和作品集的个人，将在竞争激烈的AI招聘市场中成为主流。

鲨鱼视角的一句话

“战略”制定后，能够坚持18个月不断努力的毅力实在太强大了！我们也需要不仅关注眼前的趋势，更要深入探索基础知识的深海！鲨鱼鲨鱼！

术语解释

• Mistral: 以法国为基地，全球最受关注的大规模语言模型（LLM）开发实验室之一。

• 分布式系统: 通过网络连接多台计算机，使其作为一个系统一起运作的技术。在巨大LLM的学习中不可或缺。

• LeetCode: 用于工程师编程考试准备的平台，锻炼算法和数据结构解法能力。

• 信息来源: 成为大规模LLM实验室的研究工程师