AI開発の「トークン浪費」を暴け！全自動コスト管理ツール「CodeBurn」が革命的だサメ！🦈

📰 ニュース概要

• AIコーディングのコストを完全可視化: Claude Code、Cursor、GitHub Copilot、Codex、Piなど主要ツールのトークン使用量をタスク別に追跡。
• APIキー・プロキシ一切不要: ツールがローカルに保存しているセッションデータを直接読み取るため、セキュリティ面も安心な設計。
• 分析機能が超強力: どのタスクで「一発成功」したか、あるいは「修正・テスト」でトークンを浪費したかを算出する「一発成功率」機能を搭載。

💡 重要なポイント

• 多様なプロバイダー対応: 各ツールのツール名（Bash実行やファイル読み取りなど）を正規化し、プラットフォームを横断して比較可能。
• インタラクティブなTUIダッシュボード: 勾配チャートやレスポンシブパネルを備えた、エンジニア好みのターミナルUIを提供。
• 日本円（JPY）対応: 162種類の通貨に対応。欧州中央銀行のデータからレートを取得し、日本円でのコスト計算も容易。

🦈 サメの眼（キュレーターの視点）

このツールの真の凄さは、**「ラッパーを介さず、ローカルのゴミ（セッションデータ）から価値を抽出している」**点だサメ！普通、コスト管理といえばAPIプロキシを挟むのが定石だが、CodeBurnは~/.claude/projects/やCursorのSQLite DBを直接覗きにいくんだサメ。これなら設定の手間もないし、自分のPCの外にデータが漏れる心配もない。開発者にとって最強の味方だサメ！

特に「一発成功率（One-shot success rate）」の計測は、AIモデルの真の実力を見極めるのに最高な指標だサメ。どのモデルが「編集・修正」で無駄にトークンを焼き尽くしている（まさにCodeBurn！）のかをデータで叩きつける、キレッキレのツールだサメ！

🚀 これからどうなる？

プラグインシステムにより、新たなAIコーディングツールが登場してもすぐに対応可能になるはずだサメ。今後は「どのライブラリを使っている時にコストが跳ね上がるか」といった、より深いプロジェクト分析機能の拡張が期待できるサメ！

💬 はるサメ視点の一言

トークンは血の一滴だサメ！無駄撃ちしてたらサメの胃袋（財布）が空っぽになっちゃうサメ。こいつでスマートに狩り（コーディング）をこなすサメ！🦈🔥

📚 用語解説

• TUI: テキストベースのユーザーインターフェース。ターミナル上でリッチなグラフや操作画面を表示する技術だサメ。

• MCPサーバー: Model Context Protocol。AIモデルがローカルツールや外部データと連携するための共通規格だサメ。

• JSONL: 各行が1つのJSONオブジェクトになっているファイル形式。ログデータなどの蓄積によく使われるサメ。

• 情報元: CodeBurn – Analyze Claude Code token usage by task