Claude Opus 4.7の「トークン増」を可視化！最新比較ツールで判明した実質コスト

📰 ニュース概要

• Claude各モデルのトークン計数比較ツールが公開: Opus 4.7、Opus 4.6、Sonnet 4.6、Haiku 4.5の4モデルで同一入力を比較可能になった。
• Opus 4.7でトークナイザーが刷新: テキスト処理能力向上のトレードオフとして、同一内容でもトークン数が約1.0～1.35倍に増加することが公式・実測双方で確認された。
• 画像とPDFの検証結果: 高解像度画像（最大2,576px）への対応により、画像トークン数は旧モデルの3倍以上に跳ね上がるケースがある一方、PDFでは1.08倍程度の増加に留まった。

💡 重要なポイント

• 「トークン・インフレーション」の発生: Opus 4.7は4.6と同じ価格設定（入力$5/1Mトークン）だが、トークン数が増えるため実質的なコストは約40%上昇すると試算される。
• 高解像度ビジョンの代償: 3.75メガピクセルまでの画像に対応したことで、高解像度PNGの読み込みではトークン数が3.01倍に増加した。ただし低解像度では旧モデルとほぼ変わらない。
• モデルIDごとの挙動差: AnthropicのAPIが全てのモデルIDを受け入れる特性を活かし、開発者がコストと精度のバランスを事前にシミュレーションできるようになった。

🦈 サメの眼（キュレーターの視点）

ついにOpus 4.7でトークナイザーが変わったのが激アツだサメ！これまでのClaudeはモデルが変わってもトークン数は同じだったけど、今回は「賢くなる代わりに、文字を細かく刻むようになった」ってことだサメ。特にシステムプロンプトで1.46倍もトークンを食うのは、APIヘビーユーザーには見過ごせない死活問題だサメ！でも、高解像度の画像を3倍以上の解像度で認識できるようになったのは、まさに「目が良くなった」証拠。コスト増を性能向上で納得させる、攻めのアップデートだサメ！

🚀 これからどうなる？

今後は「1トークンいくら」という単価だけでなく、「特定のタスクで何トークン消費するか」というモデルごとの「燃費（トークナイザー効率）」が重要視されるようになるサメ。開発者は、精度が必要な高解像度処理にはOpus 4.7、コスト優先の定型処理には4.6やHaiku 4.5を使い分ける、よりシビアな最適化が求められるはずだサメ！

💬 はるサメ視点の一言

賢くなるのは嬉しいけど、お財布のダイエットまで加速させるのは勘弁だサメ！でもこの「性能とコストのシーソーゲーム」こそがAI進化の醍醐味サメ！バリバリ回して未来を掴むサメ！

📚 用語解説

• トークナイザー: テキストをAIが処理できる最小単位（トークン）に分割する仕組み。今回の更新で分割方法が変更された。

• トークン・インフレーション: 同じ文章やデータでも、モデルの仕様変更によって消費されるトークン数が増えてしまう現象のこと。

• メガピクセル: 画像の解像度を示す単位。1メガピクセルは100万画素。Opus 4.7は最大約3.75メガピクセルまで対応可能になった。

• 情報元: Claude Token Counter, now with model comparisons