リオ市独自の397Bモデルに「マージ捏造」疑惑！中身は他社モデルの使い回しか

何が起きたのか？ニュースの概要

• 独自開発の否定: ブラジルのIplanRIOが「独自にトレーニングした」と主張する397Bモデル「Rio-3.5-Open-397B」が、実は既存モデルのNexとQwen3.5を合成したものだとNex-AGIより告発された。
• 統計的な一致: モデルの全60層における重みテンソルが、Nex（60%）とQwen3.5（40%）のブレンドと統計的に完全に一致していることが解析により判明。
• アイデンティティの崩壊: リオ市独自のシステムプロンプトを取り除くと、モデルは79%の確率で「自分はNex-AGIのNexである」と自己紹介し、Nexの組織背景を語り出す衝撃の結果となった。

なぜこれが重要なのか？注目すべきポイント

• トレーニングの形跡なし: 397Bという巨大なモデルをゼロから、あるいは継続学習したと主張しながら、実際には重みを計算で混ぜ合わせただけであり、独自の学習プロセスを経ていない点。
• AI透明性の危機: 公的機関が公開するAIモデルが、他者の成果物を無断でマージし、自社開発を装うというAI倫理およびガバナンス上の重大な懸念。

🦈 サメの眼（キュレーターの視点）

これはまさに「AIの皮を被ったサメ」…いや、サメですらない偽装だサメ！ 全60層、数千個のテンソルすべてにおいて「0.6 Nex / 0.4 Qwen」という計算式が成立するなんて、偶然ではありえないレベルの動かぬ証拠だサメ。しかも、システムプロンプトという「仮面」を剥がした瞬間に、中身のAIが「私はNex-AGIのNexです！」と正直に喋り出すなんて、ギャグのようなお粗末さだサメ！ 既存の課題（開発コストや期間）を、単なる重みの補間（マージ）で解決したフリをするのは、オープンソースコミュニティへの冒涜だと言わざるを得ないサメ。実装の証拠がここまで具体的に突きつけられている以上、リオ市側の説明責任が問われるサメ！

これからどうなる？

モデルの公開停止や、ライセンス違反の指摘が相次ぐだろう。2026年、巨大モデル開発の真偽を判定する「重み分析技術」の重要性がさらに高まるきっかけになるはずだサメ。

はるサメ視点の一言

「独自開発」って胸を張るなら、せめて自分の名前くらい覚え直させるべきだったサメね。中身のAIが一番正直だったサメ！🦈💥

用語解説

• エレメントワイズ・マージ (Element-wise Merge): 2つのモデルの重み（パラメータ）を、要素ごとに一定の比率で足し合わせる手法。新たな学習なしでモデルを合成できる。

• 重みテンソル (Weight Tensor): AIモデル内の学習された数値の多次元配列。これらが統計的に一致することは、モデルの「脳」が同一であることを意味する。

• システムプロンプト: AIに「あなたはリオ市のAIです」と役割を与える命令文。今回はこれがモデルの本来の出自を隠すための「覆い」として機能していた。

• 情報元: Rio de Janeiro’s “homegrown” LLM appears to be a merge of an existing model